Indice degli argomenti

  • Introduzione

  • Docente

    Laura Bocci

    email: laura.bocci@uniroma1.it

      

    RICEVIMENTO STUDENTI

    Il ricevimento studenti si svolge il martedì ore 10:00 - 12:00 previo appuntamento concordato con la docente tramite email.  

    Il ricevimento si può svolgere anche da remoto attraverso Google Meet.

    • INFORMAZIONI GENERALI

      Per le informazioni riguardanti gli Obiettivi Formativi, il Programma del Corso, i Prerequisiti, i Testi consigliati, le Modalità di svolgimento, la Modalità di valutazione consultare il Catalogo Corsi di Sapienza

      • LEZIONI

        Le lezioni inizieranno lunedì 21 febbraio 2022 in presenza, secondo le disposizioni di Ateneo, e si terranno presso l'aula La Ginestra, edificio di Chimica "Stanislao Cannizzaro" (CU014) all'interno della Città Universitaria, con il seguente orario:

        • lunedì ore 10:00 - 12:00
        • martedì ore 14:00 - 16:00
        • giovedì ore 16:00 - 18:00

        Le lezioni saranno fruibili in collegamento streaming da remoto attraverso la piattaforma ZOOM negli stessi giorni e orari delle lezioni in presenza.

        I link per l'accesso da remoto alle lezioni sono i seguenti:

        • lezione del lunedì

                        https://uniroma1.zoom.us/j/89879121363?pwd=TUdMYmRpS1E1dDRZSSs1a1NCQkRXUT09

                        ID riunione: 898 7912 1363 Passcode: 174672

        • lezione del martedì

                        https://uniroma1.zoom.us/j/86764933478?pwd=T0VCVmRUMDVaTmg1M3dndkFzVytCdz09

                        ID riunione: 867 6493 3478 Passcode: 638577

        • lezione del giovedì

                        https://uniroma1.zoom.us/j/87089793035?pwd=bUl2YkhXcHpVZlRvSkRDT3J3bzFuZz09

                        ID riunione: 870 8979 3035 Passcode: 932678

        E’ fondamentale utilizzare per tutte le attività del corso solo il proprio indirizzo email istituzionale (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it).

        Per la frequenza delle lezioni in presenza, si prega di leggere attentamente e seguire scrupolosamente le indicazioni contenute nel Vademecum Lezioni in presenza e prenotazione del posto in aula disponibile al link

                https://www.uniroma1.it/it/notizia/covid-19-fase-3-lezioni-esami-e-lauree-presenza-e-distanza

        e le procedure di accesso alle sedi Sapienza disponibili al link

                https://www.uniroma1.it/it/notizia/covid-19-procedure-di-accesso-alle-sedi-sapienza

        Per prenotare il posto in aula accedere a Prodigit utilizzando le credenziali Infostud: matricola e password.

        Al termine delle prenotazioni il sistema produce una ricevuta da stampare o salvare e mostrare (anche sullo smartphone) ai varchi di accesso alle sedi Sapienza e tutte le volte che viene richiesto.

        • PROGRAMMA D'ESAME

          NON SI FA DISTINZIONE TRA STUDENTI FREQUENTANTI E NON FREQUENTANTI

          1. Nozioni introduttive
          2. Distribuzioni statistiche
          3 .Rappresentazioni grafiche
          4. Medie
          5. Indici di variabilità
          6. Indici di forma
          7. Uno sguardo d’insieme alle costanti caratteristiche
          8. Numeri indici
          9. Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza
          10. Analisi delle distribuzioni doppie: regressione
          11. Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione
          12. Probabilità
          13. Variabili casuali
          14. Alcune particolari distribuzioni di probabilità
          15. Popolazione, campione, distribuzioni campionarie
          16. Stima puntuale
          17. Stima per intervallo

          TESTO D'ESAME
          G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo - Statistica: principi e metodi. Terza edizione (2017), Pearson.

          • Testo d'esame

            G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo - Statistica: principi e metodi. Terza edizione (2017), Pearson.

            Per accedere alle attività on line del corso legate al libro di testo:

            • creare un account personale sul sito della Pearson www.pearson.it
            • attivare il prodotto (il libro acquistato)
            • iscriversi alla classe inserendo il codice classe del corso NM9FRLTJ
            • MATERIALI DIDATTICI

              Verrà utilizzata la piattaforma e-learning Sapienza per condividere informazioni e materiali didattici.

              Gli studenti possono iscriversi al corso Statistica (A-K) a.a. 2021/202 sulla piattaforma e-learning Sapienza usando il proprio indirizzo e-mail istituzionale Sapienza (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it) al seguente link

              https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=14732 

              • Informazioni sul corso

                Informazioni relative a lezioni, programma d'esame, libro di testo, esoneri ed esame

              • Argomento 8

                • Argomento 9

                  • Argomento 10